ParisGabriel
每天坚持手写 一天一篇 决定坚持几年 为了梦想为了信仰
开局一张图 Python人工智能从入门到精通
补充：
实例方法都是操作实例对象的 属于此类对象的方法
实例变量
添加/修改属性： 对象.属性名 = 表达式 删除： del 对象.属性名类 | 对象 | 实例
class object instance类的本质上也是对象 类可以创建此类对象
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类：
类变量： 类变量是类的属性， 此属性属于类， 不属于此类的实例 作用： 通常用来储存该类创建的对象的共同属性 说明： 类变量可以通过该类的实例直接访问 类变量可以通过类的实例间接访问 类变量可以通过此类的对象__class__属性间接访问示例：# -*- coding:utf-8 -*-# 类变量class Human: total_count = 0 # 类变量 def __init__(self, name): print(name, '对象被创建')print(Human.total_count) # 0h1 = Human("zhang")print(h1.total_count) # 0 用此类实例访问类变量h1.total_count = 100 # 为对象添加实例变量print(h1.total_count) # 100 优先访问实例变量print(Human.total_count) # 0 访问类变量class Human: total_count = 0 # 类变量 def __init__(self, name): print(name, '对象被创建')h1 = Human("zhang")print(Human.total_count) # 0h1.__class__.total_count = 100 # 为类添加修改实例变量print(h1.total_count) # 100 间接访问类变量print(Human.total_count) # 100 访问类变量# 类变量的应用 用类变量记录实例个数class Human: total_count = 0 # 类变量 def __init__(self, name): print(name, '对象被创建') self.__class__.total_count += 1 # 每次创建对象调用__init__ 类变量加1 def __del__(self): self.__class__.total_count += 1 # 每次析构对象后类变量减1h1 = Human("zhang")print("此时Human对象的个数是", Human.total_count) # 1L = []L.append(Human("li"))L.append(Human("zhao"))print("此时Human对象的个数是", Human.total_count) # 3del h1L.pop()print("此时Human对象的个数是", Human.total_count) # 1
类的文档字符串：
和函数等一样 用__doc__属性访问示例：
>>> class Dog:... '''这是小动物'''... >>> help(Dog)>>> Dog.__doc__'这是小动物'>>>
类 __slots__ 列表：
作用： 限定一个类的创建实例只能有固定的属性（实例变量） 不允许对象添加列表以外的属性（实例变量） 防止用户因错写属性的名称而发生错误 说明：1.__slots__ 列表绑定一个字符串列表
2.含有__slots__列表的类所创建的实例对象没有__dict__属性 （不用字典储存对象的属性 __slots__限制） 示例：class Human: # 以下列表限制此类对象只能有这两个属性 防止出错 __slots__ = ["name", "age"] def __init__(self, name, age): self.name, self.age = name, ageh1 = Human("Ta", 15)print(h1.age) # 15h1.Age = 18 # 区分大小写 出错 没有Age属性，也不允许有print(h1.age) # 15 类方法 @ classmethod
类方法是用于描述类的行为的方法 类方法属于类， 不属于类的实例 说明： 类方法需要使用 @classmethod 装饰器定义 类方法至少有一个形参， 第一个形参用于绑定类， 约定写“cls” 类和该类的实例都可以调用类的方法 类方法不能访问此类创建的实例的属性示例：# 类方法的使用class A: v = 0 @classmethod def get_v(cls): # cls 用来绑定调用此方法的类 return cls.v # 访问类变量 @classmethod def set_v(cls, value): cls.v = valueprint(A.get_v()) # 0A.set_v(100)print(A.get_v()) # 100a1 = A() # 创建实例print("a1.get_v=", a1.get_v) # 100a1.set_v(200)print("a1.get_v=", a1.get_v) # 200print("A.get_v=", A.get_v) # 200
静态方法 @staticmethod
静态方法是定义在类内部的函数， 此函数的作用域是类的内部 说明： 静态方法需要使用 @staticmethod 装饰器定义 静态方法与普通函数定义相同， 不需要传入self实例参数和cls参数 静态方法只能凭借该类的创建实例调用 静态方法不能访问变量和实例变量（属性）示例：# 静态方法class A: @staticmethod def myadd(a, b): return a + bprint(A.myadd(100, 200)) # 300a = A() # 创建实例print(a.myadd(300, 400)) # 700# def myadd(a, b): # 和静态方法结果一样# return a + b# class A:# pass# print(A.myadd(100, 200)) # 300# a = A() # 创建实例# print(a.myadd(300, 400)) # 700
实例方法， 类方法， 静态方法，函数， 小结：
1.不想访问 类内 的和 实例内 的变量， 用静态方法 2.只想访问类变量， 不想访问实例变量， 用类方法 3.既要访问类变量， 也想访问实例变量， 用实例方法 4.函数与静态方法相同， 只是静态方式的作用域定义在类内
继承inheritance/派生derive：
什么是继承/派生： 继承是从已有的类中派生出新的类， 新类具有原类的行为， 并能扩充新的行为 派生是从已有的类中衍生成新类， 在新类上可以添加新的属性和行为 作用： 用继承派生机制， 可以将一些共有的功能加在基类中， 实现代码的共享 在不改变基类的代码的基础上改变原有的功能 名词： 基类(base class) / 超类（super class）/父类（father class） 派生类（derived class）/子类（child class） 子类对象一定是父类对象的类型 父类对象不一定是子类对象的类型单继承： 语法： class 类名（基类名） 语句块 说明： 单继承是指由一各基类衍生出新的类示例：
# 单继承用法class Human: # 人类的共性 def say(srlf, what): print("说：", what) def walk(self, distance): # 走路 print("走了", distance, "公里")class Student(Human): # 继承 # def say(srlf, what): # print("说：", what) # def walk(self, distance): # 走路 # print("走了", distance, "公里") def study(self, subject): # 派生 print("学习", subject)class Teacher(Student): def teach(self, subject): # 派生 print("教", subject)h1 = Human()h1.say("哈哈")h1.walk(500)s1 = Student()s1.walk(4)s1.say("666")s1.study("python")T1 = Teacher()T1.walk(4)T1.say("666")T1.teach("python")T1.study("Java") 继承说明：
python3 任何类都可以直接或间接的继承object类 object 类是一切类的超类（父类） class的继承参数不写， 默认继承object类 一般省略不写 object类的超类是None类的__base__属性： __base__ 属性用来记录此类的基类（父类）Python的内建类： help（__builtins__） 覆盖 override 覆盖是指在有继承关系的类中， 子类中实现了与基类同名的方法， 在子类 的实例调用该方法时， 实际调用的是子类的覆盖版本， 这种现象叫覆盖示例：# 覆盖 overrideclass A: def works(self): print("A.works被调用")class B(A): '''B继承A类''' def works(self): print("B.works被调用")b = B()b.works() # B.works被调用# B.works 覆盖 A.works 优先调用子类 # A派生B B继承A# 子类对象显示调用基类（被覆盖）方法的方式：# 基类.方法名（实例， 实际调用参数）A.works(b) # 用类名显示调用， A.works被调用
super 函数：
super（cls， obj）返回绑定超类的实例（要求obj必须是cls类的实例） super（） 返回绑定超类的实例， 等同于：super（__class__）， 实例方法的第一个参数）， 必须在方法内调用 作用： 借助于super（）返回实例间接调用其父类的覆盖方法
# 用super函数返回的对象调用父类的覆盖方法class A: def works(self): print("A.works被调用")class B(A): '''B继承A类''' def works(self): print("B.works被调用") def super_works(self): self.works() # B.works被调用 super(B, self).works() # A.works被调用 super().works() # A.works被调用b = B()b.works() # B.works被调用super(B, b).works() # A.works被调用b = B()b.super_works() # B.works被调用 显示调用基类的初始化方法：
当子类中实现了__init__方法，基类的构造方法不会被调用 def __init__（self， ...）# 用super函数调用父类的覆盖__init__初始化方法class Human: def __init__(self, n, a): self. name, self.age = n, a print("Human类的 __init__ 方法被调用") def infos(self): print("name:", self.name) print("age:", self.age)class Student(Human): def __init__(self, n, a, s=0): super().__init__(n, a) # 用siper 调用父类的__init__方法 self.score = s # 添加成绩属性 print("Student类的 __init__ 方法被调用") def info(self): super().infos() # 调用父类的方法 print("name:", self.name) print("age:", self.age) print("score:", self.score) # 不调用父类的方法也不会出错 但是尽量不要用s1 = Student("小张", 20)s1.infos()